Finn variabler som mangler obligatorisk metadata — summarise_missing_required_metadata • fellesr

Lager en oversikt over hvilke variabler i en Datadoc-fil som mangler ett eller flere obligatoriske metadatafelt.

Usage

summarise_missing_required_metadata(filsti, only_incomplete = TRUE)

Arguments

filsti: En tekststreng med filstien til en Datadoc-fil eller den tilhørende Parquet-filen.
only_incomplete: En logisk verdi som angir om bare variabler som mangler ett eller flere obligatoriske metadatafelt skal returneres. Når verdien er TRUE, returneres bare ufullstendig dokumenterte variabler. Når verdien er FALSE, returneres alle variabler. Standardverdien er TRUE.

Value

En data.frame med én rad per variabel og følgende kolonner:

variable: Variabelens kortnavn (short_name).
n_missing: Antall obligatoriske metadatafelt som mangler.
missing_required_fields: En kommaseparert tekststreng med navnene på de obligatoriske metadatafeltene som mangler. Verdien er NA dersom ingen obligatoriske felt mangler.
complete: En logisk verdi som angir om alle obligatoriske metadatafelt er utfylt.

Details

Funksjonen kontrollerer følgende obligatoriske, brukerutfylte metadatafelt for hver variabel:

name
is_personal_data
unit_type
variable_role
data_source
temporality_type

Et metadatafelt regnes som manglende dersom verdien er NULL, har lengde null, er NA, eller består av tom tekst eller bare mellomrom.

Logiske verdier behandles som gyldige verdier. Dette innebærer blant annet at FALSE i is_personal_data ikke regnes som manglende metadata.

Dersom only_incomplete = TRUE, filtreres variabler som har alle de obligatoriske metadatafeltene utfylt bort fra resultatet.

See also

datadoc_path() for å konvertere mellom filstier til Parquet- og Datadoc-filer.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# Vis bare variabler som mangler obligatorisk metadata
summarise_missing_required_metadata(
  filsti = "data/personell__DOC.json"
)

# Vis alle variabler
summarise_missing_required_metadata(
  filsti = "data/personell__DOC.json",
  only_incomplete = FALSE
)
} # }