Package index
-
dynarev_uttrekk() - Uttrekk fra Dynarev til R
-
env_check() - Funksjon for aa sjekke hvilket miljoe man er i
-
esquisser_ssb() - Wrapper function for running esquisse in Jupyter at SSB
-
find_project_root() - Find the Project Root Directory
-
finn_release() - Finn en release fra logg basert på ulike kriterier
-
finn_versjon() - Finn versjonsnummer fra et filnavn
-
gcs.list.files() - Funksjon for aa sjekke hvilke filer som finnes i en mappe i en Google Cloud Storage bucket
-
gcs_bucket() - Funksjon for aa koble til Google Cloud Storage bucket med arrow
-
gcs_delete_object() - Funksjon for aa slette fil fra en Google Cloud Storage bucket
-
gcs_global_bucket() - Funksjon for aa koble til Google Cloud Storage bucket med googleCloudStorageR
-
gcs_list_objects() - Funksjon for aa sjekke hvilke filer som finnes i en Google Cloud Storage bucket
-
get_format() - Laster et SSB-format objekt fra JSON
-
initialer_funk() - Funksjon for aa hente initialene til paalogget bruker
-
lag_versjonert_filsti() - Lag versjonert filsti
-
logg_kjoring() - Lag logg for versjonering
-
open_dataset() - Funksjon for aa laste inn "multifile" datasett fra Google Cloud Storage bucket
-
opprett_mappestruktur() - Opprett mappestruktur
-
read_SSB() - Funksjon for aa laste inn filer fra Google Cloud Storage bucket
-
read_csv() - Funksjon for aa laste inn .csv-fil fra Google Cloud Storage bucket
-
read_feather() - Funksjon for aa laste inn .feather-fil fra Google Cloud Storage bucket
-
read_json() - Funksjon for aa laste inn .json-fil fra Google Cloud Storage
-
read_parquet() - Funksjon for aa laste inn .parquet-fil fra Google Cloud Storage bucket
-
read_parquet_sf() - Funksjon for aa laste inn .parquet-fil (i sf-format) fra Google Cloud Storage bucket
-
read_rds() - Funksjon for aa laste inn .rds-fil fra Google Cloud Storage bucket
-
read_xml() - Funksjon for aa laste inn .xml-fil fra Google Cloud Storage bucket
-
runApp_ssb() - Wrapper function for running shiny apps in Jupyter at SSB
-
runExample_ssb() - Wrapper function for running exampleshiny apps in Jupyter at SSB
-
scale_colour_ssb() - Create continuous SSB colours
-
scale_fill_ssb() - Create discete SSB colours
-
set_project_root() - Set Working Directory to Project Root
-
sjekk_endring() - Sjekk for endringer i kolonner, datatyper eller verdier mellom siste og nyeste versjon av en fil
-
sjekk_endring_datatype() - Sjekk for endringer i datatyper mellom siste og nyeste versjon av en fil
-
sjekk_endring_rader_kolonner() - Sjekk for endringer i rader og kolonner mellom siste og nyeste versjon av en fil
-
sjekk_endring_sum() - Sjekk for endringer i sum for numeriske kolonner mellom siste og nyeste versjon av en fil
-
sjekk_endring_verdier() - Sjekk for endringer i verdier mellom siste og nyeste versjon av en fil
-
ssb_colours() - Get SSB colours from KLASS
-
ssb_format - SSB-format
-
ssb_palettes() - Create SSB palette
-
statbank_lasting() - Funksjon for aa laste opp data fra Jupyterlab til Statistikkbanken
-
statbank_uttaksbeskrivelse() - Funksjon for aa hente uttaksbeskrivelsen til en statistikkbanktabell
-
theme_ssb() - SSB theme for ggplot
-
versjoner_filer() - Versjonere filer
-
write_SSB() - Funksjon for aa skrive filer til Google Cloud Storage bucket
-
write_csv() - Funksjon for aa lagre .csv-fil til Google Cloud Storage bucket
-
write_dataset() - Funksjon for aa lagre "partitioned" .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket
-
write_feather() - Funksjon for aa lagre .feather-fil til Google Cloud Storage bucket
-
write_parquet() - Funksjon for aa lagre .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket
-
write_rds() - Funksjon for aa lagre .rds-fil til Google Cloud Storage bucket
-
write_sas_prog() - Eksporter data frame til tekstfil og lag SAS-program for innlesning
-
write_sf_parquet() - Funksjon for aa lagre sf-objekt som .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket