Package index • fellesr

All functions

add_labelled_columns(): Legg til kolonner med verdietiketter
add_labels(): Legg til kolonneetiketter fra Datadoc
add_value_labels(): Legg til verdietiketter fra KLASS
compare_variable_metadata(): Sammenlign variabelmetadata mellom to DataDoc-filer
copy_metadata(): Kopier metadata mellom Datadoc-filer
copy_metadata_dataset(): Kopier metadata på datasett-nivå mellom Datadoc-filer
copy_metadata_variable(): Kopier variabelmetadata mellom DataDoc-filer
datadoc_path(): Konverter filsti mellom Parquet og Datadoc
datadoc_variabeloversikt(): Lag oversikt over variabler i en Datadoc-fil
dynarev_uttrekk(): Uttrekk fra Dynarev til R
env_check(): Funksjon for aa sjekke hvilket miljoe man er i
esquisser_ssb(): Wrapper function for running esquisse in Jupyter at SSB
find_project_root(): Find the Project Root Directory
finn_release(): Finn en release fra logg basert på ulike kriterier
finn_versjon(): Finn versjonsnummer fra et filnavn
gcs.list.files(): Funksjon for aa sjekke hvilke filer som finnes i en mappe i en Google Cloud Storage bucket
gcs_bucket(): Funksjon for aa koble til Google Cloud Storage bucket med arrow
gcs_delete_object(): Funksjon for aa slette fil fra en Google Cloud Storage bucket
gcs_global_bucket(): Funksjon for aa koble til Google Cloud Storage bucket med googleCloudStorageR
gcs_list_objects(): Funksjon for aa sjekke hvilke filer som finnes i en Google Cloud Storage bucket
get_all_variable_definitions(): Hent variabeldefinisjoner
get_format(): Laster et SSB-format objekt fra JSON
get_variable_definition_by_id(): Hent variabeldefinisjon etter ID
get_variable_definition_by_shortname(): Hent variabeldefinisjon etter kortnavn
initialer_funk(): Funksjon for aa hente initialene til paalogget bruker
lag_versjonert_filsti(): Lag versjonert filsti
logg_kjoring(): Lag logg for versjonering
metadata_variable(): Hent metadata for én variabel fra Datadoc
open_dataset(): Funksjon for aa laste inn "multifile" datasett fra Google Cloud Storage bucket
opprett_mappestruktur(): Opprett mappestruktur
read_SSB(): Funksjon for aa laste inn filer fra Google Cloud Storage bucket
read_csv(): Funksjon for aa laste inn .csv-fil fra Google Cloud Storage bucket
read_feather(): Funksjon for aa laste inn .feather-fil fra Google Cloud Storage bucket
read_json(): Funksjon for aa laste inn .json-fil fra Google Cloud Storage
read_parquet(): Funksjon for aa laste inn .parquet-fil fra Google Cloud Storage bucket
read_parquet_sf(): Funksjon for aa laste inn .parquet-fil (i sf-format) fra Google Cloud Storage bucket
read_rds(): Funksjon for aa laste inn .rds-fil fra Google Cloud Storage bucket
read_sf_dataset(): Read an Arrow multi-file dataset and create sf object
read_xml(): Funksjon for aa laste inn .xml-fil fra Google Cloud Storage bucket
remove_all_labels(): Fjern alle etiketter fra et datasett
replace_file_path(): Erstatt filsti i Datadoc-metadata
runApp_ssb(): Wrapper function for running shiny apps in Jupyter at SSB
runExample_ssb(): Wrapper function for running exampleshiny apps in Jupyter at SSB
scale_colour_ssb(): Create continuous SSB colours
scale_fill_ssb(): Create discete SSB colours
set_project_root(): Set Working Directory to Project Root
set_version_description(): Sett versjonsbeskrivelse i en DataDoc-fil
show_column_labels(): Vis kolonneetiketter ved utskrift av et datasett
show_labels_df(): Vis verdietiketter i et datasett
sjekk_endring(): Sjekk for endringer i kolonner, datatyper eller verdier mellom siste og nyeste versjon av en fil
sjekk_endring_datatype(): Sjekk for endringer i datatyper mellom siste og nyeste versjon av en fil
sjekk_endring_rader_kolonner(): Sjekk for endringer i rader og kolonner mellom siste og nyeste versjon av en fil
sjekk_endring_sum(): Sjekk for endringer i sum for numeriske kolonner mellom siste og nyeste versjon av en fil
sjekk_endring_verdier(): Sjekk for endringer i verdier mellom siste og nyeste versjon av en fil
ssb_colours(): Get SSB colours from KLASS
ssb_format: SSB-format
ssb_palettes(): Create SSB palette
st_read_feather(): Read a Feather file to sf object
st_read_parquet(): Read a Parquet file to sf object
st_write_feather(): Write sf object to Feather file
st_write_parquet(): Write sf object to Parquet file
statbank_lasting(): Funksjon for aa laste opp data fra Jupyterlab til Statistikkbanken
statbank_uttaksbeskrivelse(): Funksjon for aa hente uttaksbeskrivelsen til en statistikkbanktabell
summarise_missing_required_metadata(): Finn variabler som mangler obligatorisk metadata
theme_ssb(): SSB theme for ggplot
value_label_coverage(): Beregn dekning av verdietiketter
value_label_expectations(): Kontroller forventet dekning av verdietiketter
values_without_labels(): Finn observerte verdier uten verdietikett
vardef_get_klass_id(): Hent KLASS-ID fra en variabeldefinisjon
vardef_url(): Hent URL til tjenesten for variabeldefinisjoner
variables_with_classification_uri(): Finn variabler med eller uten kodeliste
vars_with_value_labels(): Finn variabler med verdietiketter
vars_without_labels(): Finn variabler uten kolonneetikett
versjoner_filer(): Versjonere filer
write_SSB(): Funksjon for aa skrive filer til Google Cloud Storage bucket
write_csv(): Funksjon for aa lagre .csv-fil til Google Cloud Storage bucket
write_dataset(): Funksjon for aa lagre "partitioned" .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket
write_feather(): Funksjon for aa lagre .feather-fil til Google Cloud Storage bucket
write_parquet(): Funksjon for aa lagre .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket
write_rds(): Funksjon for aa lagre .rds-fil til Google Cloud Storage bucket
write_sas_prog(): Eksporter data frame til tekstfil og lag SAS-program for innlesning
write_sf_dataset(): Write sf object to an Arrow multi-file dataset
write_sf_parquet(): Funksjon for aa lagre sf-objekt som .parquet-fil til Google Cloud Storage bucket