| Funksjon | Pakke | Språk | Navn | Beskrivelse |
|---|---|---|---|---|
| add_constraint | pickmdl3 | R | Add a constraint to a constraint data frame object and open for editing. | Add a constraint to a constraint data frame object and open for editing. |
| edit_constraints | pickmdl3 | R | Edit a constraint data frame object | Edit a constraint data frame object |
| make_paramfile | pickmdl3 | R | Create an initial parameter file for x13_text_frame(). All values in the column are the same | Create an initial parameter file for x13_text_frame(). All values in the column are the same |
| x13_pickmdl | pickmdl3 | R | x13 with PICKMDL and partial concurrent possibilities | x13 can be run as usual (automdl) or with a PICKMDL specification. The ARIMA model, outliers and filters can be identified at a certain date and then held fixed (with a new outlier-span). |
| x13_text_frame | pickmdl3 | R | Multiple x13_both runs with code input from a data frame | Gjør det mulig med sesongjustering av mange serier basert på parametere i en data.frame (f.eks lest inn fra en excel-fil). |
| set_x11 | rjd3x13 | R | Set X-11 Specification | Set X-11 Specification |
| x13 | rjd3x13 | R | Seasonal Adjustment with X13-ARIMA | Functions to estimate the seasonally adjusted series (sa) with the X13-ARIMA method. This is achieved by decomposing the time series (y) into the trend-cycle (t), the seasonal component (s) and the irregular component (i). The final seasonally adjusted series shall be free of seasonal and calendar-related movements. |
| x13_spec | rjd3x13 | R | RegARIMA/X-13 Default Specifications | Function to create (and/or modify) a specification object with the SA model specification for the X13 method. This specification can be used to run X-13 ARIMA. |
| add_outlier | rjd3toolkit | R | Manage Outliers/Ramps in Specification | Add or remove outlier or ramp regressors to a preprocessing specification. |
| modelling_context | rjd3toolkit | R | Create modelling context | Create a modelling context containing user-defined variables and calendars. |
| national_calendar | rjd3toolkit | R | Create a National Calendar | Create a national calendar with a list of holidays. |
| set_arima | rjd3toolkit | R | Set ARIMA Model Structure in Pre-Processing Specification | Set the ARIMA model parameters (p, d, q, bp, bd, bq) and coefficients. |
| set_automodel | rjd3toolkit | R | Set Arima Model Identification in Pre-Processing Specification | Set the options for automatic identification of the ARIMA model. |
| set_outlier | rjd3toolkit | R | Set Outlier Detection Parameters | Set outlier detection parameters in the preprocessing specification. |
| set_tradingdays | rjd3toolkit | R | Set Calendar effects correction in Pre-Processing Specification | Set the options for calendar effects correction (trading days, leap year, etc.) in the preprocessing specification. |
| set_transform | rjd3toolkit | R | Set Log-level Transformation and Decomposition scheme in Pre-Processing Specification | Set the options for log-level transformation and decomposition scheme in the preprocessing specification. |
Sesongjustering og tidsserieanalyse
Sesongjustering er å bruke statistiske metoder for å fjerne systematiske sesongvariasjoner fra en månedlig eller kvartalsvis tidsserie, slik at tidsserien i størst mulig grad uttrykker den reelle utviklingen over tid. I tillegg forsøker man å fjerne kalendereffektene som varierer fra år til år, slik som påske. I sesongjusteringsprosessen spaltes den prekorrigerte (kalenderjusterte) tidsserien opp i tre komponenter: sesong, irregulær og trend-syklus. Når dataene er korrigert for de sesongrelaterte forholdene, vil man stå igjen med et klarere bilde av den underliggende utviklingen i tidsserien som består av trend-syklus og irregulær komponent. Trend-syklus-komponenten er glattere enn sesongjusterte tall, og kan evt. formidles til brukerne i tillegg. I tidsserieanalyse kan en også justere tidsseriene for evt. brudd. Metodebiblioteket inneholder de viktigste R-funksjonene knyttet til sesongjustering med JDemetra+ 3.X. Pakkestrukturen og mange funksjonsnavn er vesentlig endret sammenlignet med forrige versjon, knyttet til JDemetra+ 2.2.X. Begge versjonene er tilgjengelige i Dapla. For en fullstendig oversikt over funksjonene vises det til dokumentasjonen for pakkene: rjd3toolkit, rjd3x13 og pickmdl3.
(R-funksjonene knyttet til versjon 2.2.X av JDemetra+ i R-pakkene RJDemetra, pickmdl og sadashboard er ikke lenger med på funksjonsoversikten. De kan fortsatt brukes, men vedlikeholdes ikke etter 2026.)
For informasjon om ARIMA-seleksjonsprosedyren pickmodel se evt. vignett-sidene (kun engelsk): What is pickmodel? og pickmdl-method
Du kan finne mer informasjon om Sesongjustering og tidsserieanalyse på Byrånettet.